Gründlich gedacht. Pragmatisch umgesetzt.

Ich helfe Unternehmen, ihre Daten mit mehr Klarheit, Tempo und Unabhängigkeit zu nutzen.

Meine Arbeit reicht von KI-Strategie über Data Engineering, Predictive Analytics und Model Governance bis zum produktiven Betrieb. Ich habe KI-Programme in der Automobilindustrie geleitet, Spark-Plattformen im Multi-Terabyte-Bereich aufgebaut, personalisierte Gesundheitsprodukte entwickelt und Forschung in funktionierende Systeme übersetzt. Diese Bandbreite erlaubt es mir, ein Thema von der Frage der Geschäftsführung bis zur produktiven Pipeline zu begleiten – ohne dass die ursprüngliche Absicht unterwegs verloren geht.

Genauso wichtig ist mir die Kompetenz rund um die Technologie: Ich begleite Data Scientists als Mentor bei Clean Code, testgetriebener Entwicklung, CI/CD und reproduzierbaren Workflows. Dr. Franke Datenwissenschaften ist bewusst schlank aufgestellt – Sie arbeiten direkt mit erfahrener Beratung und praktischer Umsetzung aus einer Hand.

Ich habe längere Zeit in vier Ländern gelebt. Dabei konnte ich von unterschiedlichen Kulturen und Arbeitsweisen lernen und ein internationales Netzwerk aus Kolleginnen, Kollegen und Partnern aufbauen. Diese Erfahrung hat mich gelehrt, genau zuzuhören, mich auf den jeweiligen Kontext einzustellen und über Grenzen hinweg umsichtig zusammenzuarbeiten.

Promotion: Meine Promotion (Dr.) in Informatik habe ich an der Technischen Universität Dresden abgeschlossen, betreut von Prof. Dr. Gerhard Weber. Meine Dissertation „Wissensbasierte Tagesrhythmenerfassung und -auswertung in ubiquitären Umgebungen“ (eingereicht 2015, verteidigt am 6. April 2016, veröffentlicht 2016) befasst sich mit der wissensbasierten Erkennung und Auswertung von Tagesabläufen aus heterogenen Sensordaten. Sie verbindet Machine Learning mit semantischer Modellierung durch Ontologien – im Kontext von Ambient Assisted Living.