Data-Science- & KI-Berater

Weniger Komplexität.
Mehr Intelligenz.

Ich bin Dr. Martin Franke, unabhängiger Berater für Data Science und KI. Mit 15 Jahren Erfahrung in Machine Learning und KI-Transformation entwickle ich produktionsreife Systeme, die aus komplexen Daten schnellere und sicherere Entscheidungen machen.

Kosteneffizienz im ProjektBeispiel
Ressourcenkosten gesamt15.000 €−0% Personal + Systeme
Personal · 100 Std.12.000 €
Systemressourcen3.000 €
Automatisierung 20%Lean 25%
0 €Einsparung
PersonalressourcenSystemressourcenBeispielszenario
15 Jahre ErfahrungWissenschaftlich fundiertProduktionsreife UmsetzungErfahrung in Teamführung

Kernkompetenzen

Senior-Expertise über den gesamten KI-Lebenszyklus.

  • 01KI-Strategie
  • 02Machine Learning
  • 03Data Engineering
  • 04LLM-Systeme
  • 05MLOps
  • 06Model Governance

Was ich mache

Von schwierigen Daten
zu einfachen Entscheidungen.

Ich arbeite an Strategie, Engineering, Machine Learning und Governance – als ein verantwortlicher Partner von der ersten Frage bis zum zuverlässigen System im Produktivbetrieb.

Operativer Aufwand−64%nach Automatisierung(Illustratives Beispiel)
Nutzbarer Output↑

Das Lean-Prinzip

Das beste System ist das kleinste, das das Problem löst.

Mehr Infrastruktur bedeutet nicht automatisch mehr Leistungsfähigkeit. Ich beginne bei der Entscheidung, die besser werden soll, und arbeite mich von dort zurück: Wiederkehrendes wird automatisiert, Relevantes gemessen und alles andere weggelassen.

  • 01 Erst Nutzen belegen, dann skalieren
  • 02 Abläufe automatisieren, nicht die Verantwortung
  • 03 So bauen, dass Ihr Team es selbst betreiben kann
So arbeite ich

Ausgewählte Projekte

Erfahrung in der Praxis.

Projekt Automobilindustrie
AutomobilindustrieProjekt 01

Automotive-KI: von BUS-Daten zu Entscheidungen

Verantwortung für Strategie und Umsetzung produktiver ML-Systeme für Fahrverhalten, Sicherheitsanalysen, AD/ADAS, Homologation und Fehleranalyse. CAN-, LIN- und FlexRay-Daten wurden auf Azure Databricks vereinheitlicht und um eine LLM-gestützte Analyseschicht ergänzt, mit der sich Datensätze in natürlicher Sprache finden und PySpark-Code generieren lässt.

Projekt Gesundheitswesen
GesundheitswesenProjekt 02

Personalisiertes Coaching für mehr Wohlbefinden

Aufbau einer Machine-Learning-Plattform, die biometrische Daten und Verhaltensdaten kombiniert, um konkrete Maßnahmen zur Stressreduktion zu empfehlen. Erkenntnisse aus Dr. Frankes Promotion flossen in die Vorhersage von Gesundheitsrisiken und die Erkennung von Lebensstilmustern ein.

Sie haben ein Datenproblem?

Machen wir es
einfacher.