
Automotive-KI: von BUS-Daten zu Entscheidungen
Verantwortung für Strategie und Umsetzung produktiver ML-Systeme für Fahrverhalten, Sicherheitsanalysen, AD/ADAS, Homologation und Fehleranalyse. CAN-, LIN- und FlexRay-Daten wurden auf Azure Databricks vereinheitlicht und um eine LLM-gestützte Analyseschicht ergänzt, mit der sich Datensätze in natürlicher Sprache finden und PySpark-Code generieren lässt.

